Το λογισμικό Analytics παρέχει δεδομένα, τα πρότυπα παρέχουν πληροφορίες

Οι ομάδες μάρκετινγκ έχουν πρόσβαση σε έναν άνευ προηγουμένου όγκο δεδομένων και πληροφορίες πελατών, αλλά πάρα πολλές δεν είναι χρήσιμες ή χρήσιμες. Μπορεί να είναι συναρπαστικό ότι το 40% των πελατών σας προέρχονται από το Κάνσας, αλλά πώς βοηθά αυτό την επιχείρησή σας;

Οι ομάδες μάρκετινγκ χρειάζονται υψηλότερα πρότυπα για αυτό που θεωρείται insight. Η τεχνητή νοημοσύνη έχει πλέον αναπτυχθεί σε εργαλεία ανάλυσης για την εμφάνιση πληροφοριών πιο γρήγορα από ό,τι μπορείτε να τις διαβάσετε. Ρίξτε μια ματιά στο πώς το κάνει το Google Analytics.

Δεν μπορείτε να αφήσετε το λογισμικό ανάλυσης να σας πει τι είναι μια εικόνα. Μόνο η ομάδα σας μπορεί να το καθορίσει. Φυσικά, το λογισμικό μπορεί να βοηθήσει, αλλά η τελική απόφαση είναι δική σας. Εάν δεν τηρήσετε τα πρότυπα, η ομάδα σας θα φάει το αντίστοιχο πληροφορίες για το «γρήγορο φαγητό».

Η άνοδος των γνώσεων για το γρήγορο φαγητό

Το γρήγορο φαγητό έχει υπέροχη γεύση, αλλά έχει λίγα θρεπτικά συστατικά. Λατρεύω το Popeyes και θα κάνω κάθε δυνατή προσπάθεια για να το παίρνω κάθε τόσο. Ωστόσο, δεν προσποιούμαι ότι κάνω υγιεινές επιλογές όταν τρώω εκεί.

Συνεργάζομαι με ομάδες μάρκετινγκ και βλέπω “insights γρήγορου φαγητού” παντού. Αναφέρουν μετρήσεις που δεν τους ενδιαφέρουν, όπως προβολές σελίδας, ποσοστά εγκατάλειψης κ.λπ. Πανηγυρίζουν εάν οι προτιμήσεις τους αυξηθούν σε έναν αυθαίρετο στόχο χωρίς να λάβουν υπόψη τους μετρικός.

Τα insights πρέπει να καθοδηγούν συμπεριφορές. Αλλάζετε κάτι στη στρατηγική σας εάν μια μέτρηση ανεβαίνει ή μειώνεται; Εάν όχι, τότε γιατί την παρακολουθείτε; Θα ήταν σαν να ελέγχετε τον καιρό κάθε μέρα αλλά να αποφασίζετε να φοράτε ό,τι θέλετε ανεξάρτητα από το πρόβλεψη.

Όπως και το γρήγορο φαγητό, αυτά τα είδη πληροφοριών μπορεί να είναι υπέροχα.

Κάποτε συνεργάστηκα με μια ομάδα μάρκετινγκ που μέτρησε την απόδοση των πρακτορείων της με τις προβολές σελίδων. Η πληρωμένη τους δαπάνη κατευθυνόταν στα κανάλια που είχαν τις περισσότερες επισκέψεις. Δεν έγινε αρκετή συζήτηση σχετικά με το τι έκαναν οι χρήστες όταν έφτασαν στον ιστότοπο.

Η ομάδα σας πρέπει να έχει μια ισορροπημένη διατροφή. Οι πληροφορίες για το γρήγορο φαγητό είναι καλές κάθε τόσο, αλλά όχι σαν το καθημερινό σας ψωμί.

Οι πληροφορίες για το γρήγορο φαγητό είναι επίσης δημοφιλείς επειδή δίνουν την εντύπωση ότι κάποιος βασίζεται στα δεδομένα. Η απλή εργασία με αριθμούς μπορεί να προσφέρει εμπιστοσύνη σε οποιονδήποτε. Ωστόσο, μην αφήνετε τα μέσα να δικαιολογούν τους σκοπούς. Η βασισμένη στα δεδομένα δεν αφορά την εργασία με αριθμούς, αλλά σχετικά με την επίτευξη ουσιαστικών αποτελεσμάτων για την επιχείρηση μέσω της βοήθειας δεδομένων.


Αποκτήστε το καθημερινό ενημερωτικό δελτίο στο οποίο βασίζονται οι ψηφιακοί μάρκετινγκ.


Ποια είναι τα πρότυπά σας;

Αφιερώστε λίγο χρόνο για να σκεφτείτε ποια πρότυπα επιβάλλονται στην ομάδα σας. Πολλές εταιρείες τηρούν τα πρότυπα που έχουν οριστεί εξωτερικά. Οι πελάτες τους περιμένουν να απαντήσουν εντός συγκεκριμένου χρονικού πλαισίου ή να αναμένουν μια συγκεκριμένη τιμή από τα προϊόντα τους. Οι επενδυτές αναμένουν συγκεκριμένους στόχους εσόδων και στόχους.

Χρειάζεστε τα δικά σας πρότυπα. Κάποτε συνεργάστηκα με μια καταναλωτική εταιρεία γυμναστικής με 30 σελίδες αυστηρών προτύπων επωνυμίας σχετικά με το σωστό μέγεθος του λογοτύπου της και συγκεκριμένες γραμματοσειρές που πρέπει να χρησιμοποιηθούν.

Ως αποτέλεσμα, όλα τα μέσα που αντιπροσώπευαν τη μάρκα ήταν πάντα συνεπή. Ίσως τα πρότυπά τους ήταν πολύ άκαμπτα, αλλά τουλάχιστον ήξεραν τι ήθελαν και δεν ήταν διατεθειμένοι να συμβιβαστούν με λιγότερα.

Οι μεγάλες εταιρείες επιβάλλουν υψηλά πρότυπα στους εαυτούς τους. Σκεφτείτε για λίγο την Gucci. Πιστεύετε ότι τους ενδιαφέρει γιατί οι άνθρωποι δεν αγοράζουν τα προϊόντα τους; Απίθανο.

Υπάρχουν αμέτρητοι λόγοι για τους οποίους οι άνθρωποι δεν αγοράζουν τα προϊόντα τους. Αντίθετα, η Gucci εστιάζει στο γιατί οι άνθρωποι αγοράζουν και πώς να αποκτήσουν περισσότερους από αυτούς τους πελάτες. Δεν μειώνουν τα πρότυπα, π.χ. την τιμή τους. Αντίθετα, τα αυξάνουν ακόμη περισσότερο.

Αύξηση των προτύπων σας σχετικά με τις πληροφορίες

Ο κόσμος των δεδομένων περνάει από μια συναρπαστική αλλαγή. Για μεγάλο χρονικό διάστημα, το ζήτημα ήταν πάρα πολλά δεδομένα. Μετά το λογισμικό και η τεχνητή νοημοσύνη βελτιώθηκαν και τώρα το ζήτημα είναι πάρα πολλές πληροφορίες. Η δημιουργία προτύπων για πληροφορίες είναι η μακροπρόθεσμη λύση.

Όσον αφορά τις πληροφορίες, το πιο σημαντικό στοιχείο είναι να μπορώ να εξηγήσω τη σημασία του.Στο πρώτο μου βιβλίο, «The Data Mirage», συζητώ την ερώτηση WDIM ή «Τι σημαίνει αυτό».

Το WDIM είναι μια απλή υπενθύμιση ότι κάθε insight πρέπει να έχει μια αξιόπιστη εξήγηση. Για παράδειγμα, αν το 40% των πελατών σας προέρχεται από το Κάνσας, τι σημαίνει αυτό; Πρέπει να αλλάξετε το μάρκετινγκ για να εστιάσετε σε αυτήν την περιοχή; Είναι καλό ή κακό; Είναι αυτοί οι πελάτες που θέλετε να προσελκύσετε;

Το WDIM αρχίζει να μπαίνει στην καρδιά του ζητήματος. Η αύξηση του προτύπου σημαίνει ότι δεν θα λάβετε υπόψη σας μια πληροφορία έως ότου επισυναφθεί ένα σαφές WDIM. Εάν κάποιος μοιράζεται πληροφορίες, ζητήστε το WDIM. Σε καταστρώματα διαφανειών και αναφορές , το WDIM πρέπει να είναι το επίκεντρο.

Η συζήτηση πληροφοριών χωρίς WDIM είναι χάσιμο χρόνου. Με την πάροδο του χρόνου, ο ορισμός σας για ένα καλό WDIM μπορεί να αυξηθεί. Μπορεί να μην αρκεί να εγείρετε μερικές καλές ερωτήσεις. Ίσως αναζητάτε στρατηγικές συνδέσεις με την επιχείρηση ή συνάφεια με τις τρέχουσες καμπάνιες .

Μπορείτε επίσης να σκεφτείτε να επιβάλλετε τεχνικά κριτήρια στις γνώσεις σας. Για παράδειγμα, έχω βοηθήσει τις εταιρείες να επιβάλλουν ελάχιστες απαιτήσεις όπως:

  • Στατιστικά έγκυρο
  • Το μοτίβο εμφανίζεται σε πολλές ημέρες ή εβδομάδες
  • Το Insight επαληθεύτηκε από δύο ή περισσότερες πηγές δεδομένων
  • Βασίζεται σε μια νέα προηγούμενη επιτυχημένη εικόνα

Εάν η ομάδα σας μόλις ξεκινάει με τις πληροφορίες δεδομένων, εξακολουθεί να είναι λογικό να επιβάλλετε τα πρότυπα νωρίς. Δεν θέλετε να οικοδομήσετε μια κουλτούρα που να πιστεύει σε αδύναμες πληροφορίες. Μακροπρόθεσμα, μπορεί να βλάψει την εμπιστοσύνη στα δεδομένα. Γιατί να εμπιστεύεται κανείς πληροφορίες που δεν έχουν αποδειχθεί χρήσιμες για την επιχείρηση;

Για πολλές ομάδες, η επιβολή προτύπων ξεκινά με τους ανθρώπους των τεχνικών σας δεδομένων. Γνωρίζουν τα δεδομένα μέσα και έξω και αποτελούν την πρώτη γραμμή άμυνας ενάντια σε ιδέες ματαιοδοξίας. Για άτομα που δεν είναι τεχνικοί, πρέπει να παρακολουθήσετε καθοδήγηση για το πώς να εντοπίσετε το “γρήγορο φαγητό” Η βασική εκπαίδευση στις πιθανότητες και στα στατιστικά βοηθά στην αντιμετώπιση της διαφημιστικής εκστρατείας.


Οι απόψεις που εκφράζονται σε αυτό το άρθρο είναι αυτές του προσκεκλημένου συγγραφέα και όχι απαραίτητα της MarTech. Το προσωπικό των συγγραφέων παρατίθεται εδώ.


Σχετικά με τον Συγγραφέα

Ο Ruben Ugarte είναι παγκόσμιος ειδικός στις Αποφάσεις, τη Στρατηγική και τα Δεδομένα και συγγραφέας των Data Mirage και Bulletproof Decisions. Βοηθά στελέχη των πιο καινοτόμων μεσαίων και μεγάλων επιχειρήσεων να βρουν τους κρυμμένους θησαυρούς τους και να τους χρησιμοποιήσουν για να ενισχύσουν δραματικά την απόδοση, να αυξήσουν την κερδοφορία και κάνουν τις ομάδες τους παγκόσμιας κλάσης. Το έχει κάνει σε πέντε ηπείρους και σε τρεις γλώσσες. Οι ιδέες του έχουν βοηθήσει εκατοντάδες χιλιάδες ανθρώπους να πάρουν καλύτερες αποφάσεις.

Leave a Comment